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In this post, learn how motorized objective revolvers can help reduce contamination and increase yield in many types of QA/QC inspections, including semiconductor and flat panel displays.
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이번 집중 조명에서는 XRF 전문가 Alex Thurston이 고객의 까다로운 응용 사례에 대한 해결책을 찾는 방식이 묘사됩니다.
산업 활동으로 인한 폐수의 중금속 오염은 중대한 환경 문제입니다. 휴대용 XRF로 폐수 내의 중금속을 빠르게 검출하는 방법을 이 게시물에서 알아보세요.
자동 전도도 검사 시스템 완성을 위해 고속 NDT 기술이 필요하기 때문에 Olympus의 고객인 HPI는 NORTEC 600 와전류 결함 탐상기를 선택했습니다. 그 이유는 이 게시물에서 확인하시기 바랍니다.
많은 이수 검층 기술자는 효율적인 현장 분석을 위해 pXRD에 의존합니다.이 게시물에서 저희는 휴대용 벤치탑 XRD가 테스트 프로세스에서 어떻게 사용되는지 알아보기 위해 이수 검층 전문가를 인터뷰합니다.
To verify wind turbine blade material and spar cap and shear web bonding, we created a set of PA and UT inspection tools. Learn more in this blog post.
여러분이 마시는 물에 무엇이 들어 있는지 아십니까? 이 애플리케이션 노트에서는 X선 ​​형광을 사용하여 다양한 종류의 식수에 용해된 원소를 분석하는 방법을 알아봅니다.
초음파 검사 시 NDT 전문가는 TFM 이미징에 대한 특정 가정을 배제합니다. 게시물을 읽고 TFM을 사용할 때 권장되는 사항 및 금지되는 사항에 대한 팁을 알아보십시오.
보도자료를 확인하여 OmniScan X3 결함 탐상기의 새로운 WeldSight Remote Connect 앱이 용접 검사를 간소화하는 방법을 알아보십시오.
이 블로그 게시물에서 석유 굴착 장치 라이저에서 균열 및 부식을 검출하는 로봇 솔루션에 당사의 PAUT 기술이 어떻게 사용되었는지 알아보세요.
Learn about streamlining your weld or corrosion inspection workflow at our webinar: WeldSight™ Software for Advanced OmniScan™ X3 Data Analysis
At factories, thickness measurements are essential for production quality, but are time consuming. In this post, we discuss ways to optimize your thickness measurement workflow to maximize efficiency.
DSX1000 디지털 현미경의 새로운 소프트웨어에 강력한 분석 능력이 추가되어 빠르고 효율적인 워크플로가 가능해집니다. 자세한 내용은 보도자료에서 확인하세요.
최신 초음파 윈드 블레이드 검사 솔루션이 생산성을 높이고 POD를 개선하는 방법에 대해 알아보십시오.
수은 중독은 흔히 해산물 섭취와 관련이 있지만, 일부 스킨케어 제품에서도 위험 수준의 수은이 포함된 것으로 밝혀졌다는 사실을 알고 계시나요? 이번 게시물에서 XRF를 사용해 이 독성 물질을 검출하는 방법에 대해 알아보세요.
이 게시물에서 Hannan Metals가 휴대용 XRF를 사용하여 페루의 구리-은 탐사 프로젝트에서 실시간 결정을 내리고 더욱 빠른 시료 채취를 수행하는 방법에 대해 알아보세요.
Lead is a toxic heavy metal commonly found in city soil and in the soil around older homes. In this post, learn how XRF can be used to rapidly test soil for lead across cities.
딥 러닝 기술 덕분에 산업 이미지 분석이 더 간편해지고 더 정확해졌습니다. 이 게시물에서는 환경 조건에서 갈탄 비산회를 판별하기 위해 딥 러닝을 이용한 예시를 논의하겠습니다.
세라믹 제조 중 장식 단계에서 결함이 생겨 조각의 외관과 전반적인 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다. DSX1000 디지털 현미경을 통해 제조업체에서 이러한 결함의 근원을 식별하여 수정하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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