相分析、孔隙率分析和颗粒分布的基本知识
工业显微镜检查过程中，有多种方式可以量化样本中的材料。今天，我们将研究三种具体的方法，并讨论它们的异同。相分析、孔隙率和颗粒分布都使用光和颜色阈值技术来识别样本中的材料，但对数据的分解方式不同，具体取决于您的应用。
相分析
相分析是识别和分类样本中多种材料的最基本的方法之一。当您通过显微镜观察一个样本，并将每种材料看成一个独特的颜色或灰度值（一种相）时，成像软件通过为每种特定材料定义阈值的过程来分离这些材料。每种材料（相）都以总图像或感兴趣区域的百分比表示，因此将很快知道样本中材料的比例是否正确。此类分析的典型应用包括焊接质量检查、压铸、钢的微观结构和复合材料。
孔隙率分析
孔隙率分析的初始步骤与相分析类似，但提供了测量孔隙的特定数据。在这种情况下，阈值用于识别样本中的孔隙。因为孔径通常具有关键意义，所以可以使用过滤器来去除过大或过小的孔径。输出孔隙率百分比、孔密度和最大孔径。因此，结果可以基于整个图像或感兴趣区域。孔隙率分析的典型应用包括化学材料中的孔隙率和泡沫中的孔隙率。
粒子分布
粒子分布的工作原理与此类似，但在这种情况下，数据可以根据尺寸分布到不同的分类中。尺寸因应用而异，因此可以使用面积、最大卡尺直径或等效圆直径等选项来定义尺寸分类。分类分布也可以根据应用而做其他考虑，因此可以选择颗粒计数、颗粒百分比或面积加权颗粒百分比的选项。颗粒分布的典型应用包括悬浮液（如沉淀物、油漆）的稳定性、输送效率（如哮喘吸入器）、质地和质感（如食品成分）以及外观（如粉末涂层和油墨）。
其他分析方法
如果这些方法都不能满足您的具体要求，那么您可能需要综合的对象检测和分类解决方案。计数和测量利用阈值检测来识别样本中的材料。分类和分布可以通过50多个不同的选项来执行，这些选项包括形状、尺寸、位置和像素属性。每个分类均可结合使用过滤器，对得到的数据进行进一步完善。所有数据均可输出到工作簿和报表，以便清晰地展示您的结果。