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Qual é o método de análise correto para a amostra dos meus materiais?

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Microscópio Olympus e software de análise

Princípios básicos da análise de fase, análise de porosidade e distribuição de partículas

Na microscopia industrial, existem muitas formas de quantificar os materiais na sua amostra. Hoje, iremos analisar três métodos específicos e discutir as suas semelhanças e diferenças. A análise de fase, de porosidade e a distribuição de partículas utilizam técnicas de valores limite de cor e luz para identificar materiais na amostra, mas dividem os dados de maneira diferente para sua aplicação.


Análise de fase avançadaAnálise de fase

A análise de fase é uma das formas mais básicas de identificar e classificar múltiplos materiais presentes em uma amostra. Quando você está observando uma amostra usando um microscópio e vê cada material como uma cor ou valor cinza (uma fase) específico, é porque o software de imagem separou esses materiais por meio do processo de definição de valores limite para cada material específico. Cada material (fase) é apresentado como uma porcentagem da imagem total ou de uma região de interesse para que você saiba rapidamente se as proporções de materiais em uma amostra estão corretas. As aplicações típicas para esse tipo de análise incluem a verificação da qualidade de soldas, fundições injetadas, microestruturas de aço e materiais compósitos.


Análise de porosidade

Análise de porosidade

A análise de porosidade é iniciada de maneira semelhante à análise de fase, mas fornece dados específicos para a medição de poros. Nesse caso, os valores limite são usados para identificar os poros em uma amostra. Como o tamanho do poro muitas vezes é crucial, estão disponíveis filtros para remover poros que são muito pequenos ou muito grandes. A porcentagem da porosidade, a densidade dos poros e o tamanho máximo do poro são fornecidos. Assim, os resultados podem ser baseados na imagem completa ou em uma região de interesse. As aplicações típicas da análise de porosidade incluem cavidades em materiais químicos e porosidade em espuma.


 


Distribuição de partículas

Distribuição de partículas

A distribuição de partículas funciona de maneira semelhante, mas, nesse caso, os dados podem ser distribuídos em classificações diferentes com base no seu tamanho. O tamanho é considerado de maneira diferente dependendo da aplicação. Por isso, opções como área, Feret máximo ou diâmetro do círculo equivalente podem ser usados para definir as classificações de tamanho. Dependendo da aplicação, a distribuição das classificações também pode ser considerada de maneira diferente. Assim, é possível selecionar opções para contagem de partículas, porcentagem de partículas ou porcentagem de partículas com área ponderada. As aplicações típicas da distribuição de partículas incluem estabilidade em suspensão (por ex., sedimentos, tintas), eficiência de entrega (por ex., inaladores de asma), textura e sensação (por ex., ingredientes alimentícios) e aparência (por ex., tintas e revestimentos em pó).


Solução de contagem e mediçãoOutros métodos de análise

Se nenhum desses métodos atender aos seus requisitos específicos, uma solução abrangente de detecção e classificação de objetos deverá satisfazer suas necessidades. A contagem e a medição utilizam a detecção de valores limite para identificar os materiais em uma amostra. A classificação e a distribuição podem ser efetuadas com mais de 50 opções diferentes, incluindo forma, tamanho, posição e propriedades de píxel. É possível utilizar filtros juntamente com cada classificação para refinar os dados obtidos. Todos os dados podem ser transferidos para apostilas e relatórios para uma apresentação clara dos resultados.

Content Manager

Phil Graham has undergraduate degrees in history and anthropology, a master’s degree in the humanities from the University of Chicago, and a PhD in anthropology from the University of Connecticut. He spent many years teaching writing-intensive college courses before joining Evident. Phil enjoys using his training in the social sciences to communicate with the public about advanced technologies and products. 

Novembro 14, 2017
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