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산업 솔루션
경력
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현미경 솔루션
솔루션

검사 문제 해결

산업 연구실은 표준 운영 절차의 일부로 반복 및 재현 가능한 결과가 필요한 경우가 많습니다. Stream Enterprise 데이터 관리 소프트웨어는 간단하고 신뢰할 수 있는 워크플로로 검사, 측정 및 분석을 용이하게 합니다. 이 소프트웨어는 다양한 재료과학 분석을 위한 다양한 도구를 제공하므로 결과를 확신할 수 있습니다.

Evident 산업 현미경은 금속 분석 솔루션을 지원합니다.

Evident 산업 현미경은 금속 분석 솔루션을 지원합니다.

계수 및 측정 솔루션

이 소프트웨어의 계수 및 측정 솔루션은 고급 임계값 방법을 사용하여 입자 및 긁힘과 같은 개체를 배경에서 안정적으로 분리합니다. 모양, 크기, 위치 및 픽셀 속성을 포함하여 50개 이상의 다양한 개체 측정 및 분류 매개변수를 사용할 수 있습니다. 

기존 소프트웨어 불분명한 결정립계

에칭된 강철 미세 구조 (원본 이미지)

Stream Enterprise 결정립계를 명확하게 검출

기존 소프트웨어
불분명한 결정립계

에칭된 강철 미세 구조 
(원본 이미지)

Stream Enterprise
결정립계를 명확하게 검출


결정립 분류 결과

결정립 분류 결과

효율적인 분석

계수 및 측정을 위해 설정된 매크로 관리자의 예

계수 및 측정을 위해 설정된 매크로 관리자의 예

매크로 매니저로 복잡한 이미징 및 측정 작업을 사전 설정한 다음 클릭 한 번으로 실행할 수 있습니다. 

강력한 이미지 필터

DCE 필터를 사용하여 향상된 대비(알루미늄 주물의 수지상)

DCE 필터를 사용하여 향상된 대비(알루미늄 주물의 수지상)

이 소프트웨어는 에지 검출, 수딩 및 기타 목적을 위한 유용한 필터를 제공합니다.

TruAI™ 딥러닝 기술

밝기 또는 색상에 의존하는 기존 임계값 방법을 사용하는 이미지 분할은 샘플에서 중요한 정보나 표적을 놓칠 수 있습니다. Stream Enterprise 데이터 관리 TruAI 솔루션은 이미지를 개체의 개별 인스턴스로 나누는 인스턴스 분할을 포함해 높은 재현과 탄탄한 분석을 위해 딥러닝 기술을 사용해 더 정확한 세분화 기법을 제공합니다.

  • 이미지에 효율적으로 라벨을 붙이고 우수한 일반화 속성으로 강력한 모델을 훈련시키는 직관적인 사용자 인터페이스
  • 유사한 응용 분야에서 향후 분석에 적용할 수 있는 사전 훈련된 네트워크
  • 딥러닝 이미지 분할은 금속 분석, 반도체 품질 관리, 광물학을 비롯한 다양한 재료 과학 분야에 유용

TruAI 딥러닝에 대해 자세히 알아보기

placholder image

OLYMPUS Stream/PRECiV에서 갈탄회의 원본 이미지(왼쪽), 기존 임계값 방법을 사용한 이미지 분할(오른쪽).

placholder image

OLYMPUS Stream/PRECiV에서 갈탄회의 원본 이미지(왼쪽), 딥 러닝 이미지 분할(오른쪽).

3차원 측정 및 라인 프로필

Stream Enterprise 데이터 관리 3D 솔루션은 3차원 샘플을 측정하기 위한 높이 매핑 기능과 함께 코딩식 및 전동식 Z 제어 및 인스턴트 EFI를 제공합니다.

3D 표면 보기(거칠기 테스트 샘플)

3D 표면 보기(거칠기 테스트 샘플)

단일 보기 및 3D 프로파일 측정

단일 보기 및 3D 프로파일 측정

금속 조직학 솔루션

금속 조직학 솔루션

금속 조직학은 재료 개발, 입고 검사, 생산 및 제조 제어 그리고 결함 분석에 사용됩니다. 

  • 인터셉트 계수 방법을 사용한 결정 입도 측정 
  • 평면 측정 방법을 사용한 결정 입도 측정
  • 흑연 구상화 평가 
  • 고순도 강철의 비금속 개재물 함량 평가 
  • 샘플 이미지와 참조 표준 비교
  • 수지상 가지 간격을 자동 또는 수동으로 측정 

기계 가공 솔루션(자동차/가공 부품 산업)

기계 가공 솔루션(자동차/가공 부품 산업)

고품질 부품을 생산하기 위해 긁힘, 균열, 기공 크기 및 오염을 생산 과정에서 엄격하게 모니터링합니다.

  • 용접 변형 
  • 위상 및 ROI 측정 
  • 입자 분포

전자 솔루션(전자 장치/반도체 산업)

전자 솔루션(전자 장치/반도체 산업)

인쇄 회로 기판(PCB)에서는 매우 얇은 판이 코팅되며, 이 코팅의 균질성을 검증하는 작업은 제품 품질 유지를 위한 핵심적 요소입니다.

  • 균일 전착성 측정 
  • 자동 임계 치수 측정

표면 코팅 및 박막 증착 솔루션(코팅 산업)

표면 코팅 및 박막 증착 솔루션(코팅 산업)

표면 코팅은 색소, 용제, 기타 첨가제를 포함한 막 형성 물질의 혼합물이며, 표면에 도포하면 경화 또는 건조되어 기능을 수행하고 흔히 장식으로 사용되는 얇은 막을 형성합니다. 

  • 박막 코팅 두께 평가(calotest 방법) 
  • 층 두께 측정 
  • 기공 분율 및 밀도 측정

맞춤형 워크플로우 솔루션

입자 검출

Evident의 커스터마이징 팀은 특정 응용 시나리오를 위해 Stream Enterprise 데이터 관리 소프트웨어를 통해 맞춤화된 워크플로를 설계합니다. 소프트웨어 작동 프로세스는 사용자의 요구 사항에 맞게 설정되므로 산업 현미경 검사에서 문제를 신속하게 해결하고 목표를 달성할 수 있습니다.

맞춤형 워크플로우 솔루션에 대해 자세히 알아보기

모든 목적을 위한 재료 솔루션

솔루션 설명
결정립 인터셉트 철강 제조업체들은 이 솔루션을 사용하여 강철 샘플을 단면 처리, 연마 또는 에칭한 후 결정립 크기를 측정하고 제어합니다.
이 기능은 "테스트 라인"의 오버레이 및 결정립계가 있는 인터셉트 수를 계수하는 것에 기반하고 있습니다.
결정립 면적 측정 철강 제조업체들은 이 솔루션을 사용하여 강철 샘플을 단면 처리, 연마 또는 에칭한 후 결정립 크기를 측정하고 제어합니다.
이 기능은 각 결정립의 경계를 재구성하고, 두 번째 상의 면적 비율로 결정립 크기 측정을 수행합니다.
비금속 개재물 철강 제조업체는 철강의 비금속 개재물(산화물, 알루미나, 황화물 또는 규산염)의 모양과 크기를 측정하고 제어하는 ​​데 이 솔루션을 사용합니다.
주철 흑연 구상화율을 측정 및 제어하고, 주조 제품의 기계적 특성을 확인해야 하는 주조 제조업체는 이 솔루션을 사용합니다.
차트 비교 비교를 위해 라이브 또는 정지 이미지를 표준 차트 위에 오버레이할 수 있습니다. 기능 미리보기가 제공됩니다.
수지상 가지 간격 이 솔루션은 주조 알루미늄에서 수지상 가지의 평균 간격을 수동 또는 자동으로 측정하는 데 사용됩니다.
레이어 두께 레이어 두께 솔루션을 사용하여 단면 처리된 샘플의 하나 또는 여러 레이어를 측정할 수 있습니다. 모양을 정의하고 층을 자동으로 측정합니다.
코팅 두께 이 솔루션은 Calotest 방법을 사용하여 평면도 이미지로부터 코팅 두께 측정을 지원합니다.
자동 측정 이 솔루션은 패턴 인식을 사용하는 실시간 이미지에 대한 에지 검출을 기반으로 측정을 수행하는 데 사용됩니다.
균일 전착성 이 솔루션은 스루홀(through-hole) 또는 마이크로 비아(micro-via)에서 구리 도금 두께의 분포를 측정합니다.
다공성 이 솔루션을 사용하면 ROI(원, 삼각형, 직사각형 및 다각형) 및 임계값을 사용하여 면적 분율 또는 표면 기공의 수에 대한 기공을 측정할 수 있습니다.
입자 분포 이 솔루션은 여러 이미지 또는 이미지 시리즈에서 입자 크기 분포 히스토그램 및 표를 만드는 데 사용됩니다.
고급 상 분석 이 기능은 삼각형, 원, 직사각형 및 다각형을 포함한 다양한 관심 영역(ROI)에서 위상 분석을 수행하는 새로운 통합 솔루션을 제공합니다.

솔루션 금속/주물 자동차 유리/세라믹 코팅 소비재 전자 장치
결정립 인터셉트 ■ ■

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결정립 면적 측정 ■ ■

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Inclusion Worst Field ■ ■

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주철 ■ ■

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차트 비교 ■ ■

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레이어 두께

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코팅 두께

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자동 측정

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균일 전착성

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다공성 ■ ■ ■ ■ ■ ■
입자 분포 ■ ■ ■ ■ ■ ■
고급 상 분석 ■ ■ ■ ■ ■ ■

솔루션 반
도체 		유체 및 오일 가공 
부품 		탄소/ 
합성물 		화학/ 
플라스틱/ 
고무 		산업 
과학 
연구
결정립 인터셉트

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결정립 면적 측정

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Inclusion Worst Field

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주철

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차트 비교

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레이어 두께

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코팅 두께

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자동 측정

균일 전착성

다공성 ■ ■ ■ ■ ■ ■
입자 분포 ■ ■ ■ ■ ■ ■
고급 상(Phase) 분석 ■ ■ ■ ■ ■ ■
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