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Quelle est la bonne méthode d’analyse pour mes échantillons?

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Microscope Olympus et logiciel d’analyse

Les principes de base de l’analyse de phase, de l’analyse de la porosité et de la distribution des particules

En microscopie industrielle, il existe de nombreuses manières de quantifier les matériaux de votre échantillon. Aujourd’hui, nous aborderons trois méthodes particulières et nous discuterons de leurs similitudes et de leurs différences. L’analyse de phase, de la porosité et de la distribution des particules utilisent toutes des techniques de seuillage de la lumière et de la couleur afin d’identifier les matériaux de votre échantillon, mais elles répartissent les données différemment selon votre application.


Analyse de phase avancéeAnalyse de phase

L’analyse de phase est l’une des manières les plus basiques d’identifier et de trier plusieurs matériaux dans un échantillon. Lorsque vous examinez un échantillon au microscope et que chaque matériau (phase) présente une couleur ou un niveau de gris différent, c’est parce que le logiciel d’imagerie a pu les séparer en appliquant des seuils définis spécifiquement pour chaque matériau. La teneur de chaque matériau (phase) est exprimée sous forme de pourcentage de l’image entière ou d’une région d’intérêt. Vous savez donc rapidement si les proportions des matériaux dans un échantillon sont correctes. Les applications courantes pour ce type d’analyse comprennent le contrôle de qualité des soudures, le moulage sous pression, les microstructures d’acier et les matériaux composites.


Analyse de la porosité

Analyse de la porosité

Le début de l’analyse de la porosité est similaire à celui de l’analyse de phase, mais des données spécifiques de mesure des pores sont générées. Dans ce cas, le seuillage est utilisé pour identifier les pores dans un échantillon. Dans la mesure où le diamètre des pores est souvent critique, des filtres sont disponibles pour éliminer les pores trop petits ou trop grands. Le pourcentage de porosité, la densité des pores et leur taille maximale sont déterminés. Par conséquent, des résultats peuvent être générés pour l’image entière ou pour une région d’intérêt. Les applications courantes pour l’analyse de la porosité comprennent les espaces vides dans les matériaux chimiques et la porosité de la mousse.


 


Distribution des particules

Distribution des particules

L’analyse de la distribution des particules utilise le même principe, mais dans ce cas, les données sont réparties dans différentes catégories de taille. Selon l’application, la taille est déterminée de façon différente. Par conséquent, les catégories de taille peuvent être définies à partir de la surface, du diamètre de Féret maximal ou du diamètre de cercle équivalent. La répartition dans les différentes catégories peut également être considérée de façon différente selon l’application. Par conséquent, vous pouvez choisir de l’exprimer en nombre de particules, pourcentage de particules, en pourcentage de particules pondéré par la surface. Les applications courantes pour l’analyse de la distribution des particules comprennent la stabilité en suspension (p. ex., sédiments, peintures), l’efficacité d’administration (p. ex., inhalateurs pour l’asthme), la texture et le toucher (p. ex., ingrédients alimentaires) et l’apparence (p. ex., encres et revêtements poudreux).


Solution de comptage et de mesureAutres méthodes d’analyse

Si aucune de ces méthodes ne répond à vos exigences spécifiques, une solution de classification et de détection d’objet exhaustive devrait satisfaire vos besoins. La fonctionnalité de comptage et de mesure utilise la détection à seuil pour identifier les matériaux dans un échantillon. Plus de 50 options différentes sont disponibles pour classer et répartir en catégories, y compris des propriétés de forme, de taille, de position et de pixels. Des filtres peuvent être appliqués en plus du tri en catégories afin d’affiner encore les données collectées. Toutes les données peuvent être exportées sous forme de tableurs et de rapports afin de présenter clairement vos résultats.

Content Manager

Phil Graham has undergraduate degrees in history and anthropology, a master’s degree in the humanities from the University of Chicago, and a PhD in anthropology from the University of Connecticut. He spent many years teaching writing-intensive college courses before joining Evident. Phil enjoys using his training in the social sciences to communicate with the public about advanced technologies and products. 

novembre 14, 2017
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