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Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 6 : Examen des résultats et production de rapports

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Technical cleanliness

Détermination des images de particules à supprimer, à fusionner ou à diviser et production de rapports

Dans ce dernier article de blogue de notre série de six, nous nous pencherons sur les actions que vous pouvez effectuer pendant que vous examinez les résultats, et nous jetterons un œil aux différents types de rapports que vous pouvez créer. Voici où se trouvent l’examen des résultats et la production de rapports dans le processus global de contrôle de la propreté des composants :

  • Préparation
    • Extraction
    • Filtration
    • Séchage et pesée
  • Inspection
    • Acquisition d’images
    • Détection des particules
    • Mesure granulométrique et classification des particules
    • Extrapolation et normalisation du nombre de particules
    • Détermination du niveau de contamination
    • Définition du code de propreté
    • Vérification par rapport au maximum autorisé
    • Séparation des particules métalliques et non métalliques
    • Identification des fibres
    • Examen des résultats
    • Production de rapports

Examen des résultats

Vous pouvez inspecter les particules détectées et classées avant de créer votre rapport. Vous avez ainsi l’occasion de vérifier et de confirmer les résultats sur la propreté de façon interactive avant de les présenter. Généralement, les plus grosses particules sont revérifiées. Les actions suivantes peuvent être effectuées pendant cet examen :

  1. Suppression des grains incorrectement identifiés

    Des grains étrangers sur la membrane filtrante – comme des artéfacts causés par un séchage incorrect – peuvent être accidentellement détectés comme des particules. Ces grains incorrectement identifiés devraient être supprimés (les couleurs qui les identifient en tant que particules devraient être retirées) (fig. 1).

    Figure 1Figure 1Figure 1

    Figure 1 : Artéfact incorrectement identifié comme une particule (à gauche). La même image une fois toutes les couleurs enlevées (au centre). La même image une fois la couleur enlevée sur l’artéfact (à droite).

  2. Division des particules

    Lorsque les particules sont très rapprochées les unes des autres, il arrive souvent qu’elles ne soient pas détectées individuellement, mais qu’elles soient plutôt identifiées comme une seule grosse particule. Lorsque cette situation se produit, il faut les reclasser comme des particules distinctes (fig. 2).

    Figure 2Figure 2Figure 2

    Figure 2 : De multiples particules incorrectement identifiées comme une seule grosse particule (à gauche). La même image une fois toutes les couleurs enlevées (au centre). La même image une fois les multiples particules identifiées comme des particules séparées (à droite).

  3. Fusion de fragments de particule

    Dans d’autres cas, une seule particule est incorrectement identifiée comme de multiples particules. Dans ces cas, les fragments de particules devraient être fusionnés s’il est évident qu’ils vont de pair (fig. 3).

    Figure 3Figure 3Figure 3

    Figure 3: Deux fragments d'une particule incorrectement identifiés comme deux particules distinctes (à gauche). La même image une fois toutes les couleurs enlevées (au centre). La même image une fois la particule correctement identifiée comme une seule particule (à droite).

  4. Modification de la classe de particules

    Si vous découvrez qu’une particule n’a pas été correctement classée (p. ex. une particule réfléchissante classée comme non réfléchissante), vous devriez modifier la classe de la particule.

Création de rapports

Un rapport de contrôle de la propreté des composants indique dans un formulaire normalisé tous les résultats de mesure ainsi que les données liées à la membrane filtrante (fig. 4). Selon la norme de propreté utilisée, il est obligatoire de présenter des résultats particuliers ou certaines caractéristiques de mesure (p. ex. le temps d’exposition, la zone de l’échantillon ayant été balayée/examinée, etc.). Certaines normes exigent la description de certains paramètres d’acquisition, comme le nom de la norme et la zone de couverture de la particule.

L’apparence du rapport peut être adaptée aux besoins de mesures et de spécifications de l’entreprise qui demande les données. Des tableaux de classification et des images des plus grosses particules peuvent être insérés dans le rapport. Les modèles de rapports disponibles dans votre logiciel d’inspection vous permettent de définir tous ces détails.

Figure 4

Figure 4 : Rapports d’inspection d’échantillon créés au moyen du système de contrôle de la propreté des composants OLYMPUS CIX100

Faisant partie des éléments essentiels de la plupart des processus de fabrication industrielle, le contrôle de la propreté des composants comprend plusieurs étapes de préparation et d’inspection, et nous avons examiné chacune d’elles dans cette série d’articles de blogue. Nous espérons que cette série a facilité votre compréhension du processus de contrôle de la propreté des composants et vous a donné une idée de la façon dont vous pouvez optimiser votre flux de travaux et vous assurer de toujours obtenir des résultats d’inspection fiables.

Contenu connexe

Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 1

Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 2

Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 3

Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 4

Démystification du processus de contrôle de la propreté des composants – Partie 5

Product Applications Manager, Olympus Corporation of the Americas, Scientific Solutions Group

A member of the Olympus team since 2016, Hamish provides product and application support for Olympus industrial microscope systems throughout the Americas. He is an expert in inspection applications, image analysis, measurement, and reporting, as well as custom optical solutions, with an emphasis on technical cleanliness and semiconductor equipment.

novembre 13, 2018
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