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Ventajas de usar la luz polarizada para identificar residuos de desgaste

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El software apropiado le permitirá distinguir fácilmente entre partículas metálicas y no metálicas.

Muchas normas internacionales, como ISO 16232 e ISO 4407, así como otros estándares corporativos internos, exigen la diferenciación de partículas de residuos de desgaste en función de varios parámetros. Es de vital importancia distinguir entre partículas metálicas y no metálicas. Los técnicos pueden utilizar un microscopio y un paquete de software de inspección de limpieza para lograr una utilización efectiva de la luz polarizada con el objetivo de identificar las partículas metálicas y no metálicas. De esta forma, pueden determinar si una pieza mecanizada estará sujeta a posibles fallos o a un desgaste excesivo.

La importancia del análisis de residuos de desgaste en el rendimiento de la pieza mecanizada

El problema que tienen que afrontar muchos fabricantes de piezas mecanizadas es la presencia de partículas que quedan después del proceso de fabricación o su aspecto con el paso del tiempo debido al desgaste. Esta acumulación de residuos de desgaste, que pueden tener medidas que van de 3 µm a 1000 µm, puede interferir con la operación de una pieza mecanizada o, alternativamente, acelerar su desgaste en el tiempo. ¿Cómo puede determinar si tiene ese problema?

Ejemplo de partículas metálicas: astillas de acero, óxido de aluminio, hierro fundido, etc.

El protocolo establecido es aclarar la pieza mecanizada con un fluido de enjuague y recoger las partículas en una fase líquida. Este proceso de recogida se consigue mediante el enjuague, la pulverización a presión, el enjuague ultrasónico o la limpieza. A continuación, las partículas se transfieren al papel de filtro por medio de filtración al vacío y después se revisan debajo de un microscopio. La imagen microscópica del papel de filtro permite al observador de control de calidad contar y caracterizar las partículas presentes en el papel de filtro, mientras que el software permite un análisis avanzado de partículas y guarda todos los datos en un registro permanente. En este caso, el determinante clave es si la partícula es brillante o no, lo que indica si la partícula es metálica o no metálica. Esta determinación sirve como marcador de aviso e indica si la pieza mecanizada se someterá a fallos o un desgaste excesivo.

Algunos ejemplos de partículas brillantes o metálicas son las astillas de acero, el óxido de aluminio, el aluminio, la inyección, el hierro fundido, los filamentos de acero y el cobre. Algunos ejemplos de partículas oscuras o no metálicas son el hollín, las fibras, la pintura, el aceite, el caucho y el plástico. Estas partículas se conocen como «partículas blandas» y no se prevé que provoquen fallos o un aumento del desgaste en las piezas mecanizadas.

¿De qué forma el paquete de software puede ofrecer un análisis preciso de partículas?

Los paquetes de software en la actualidad pueden permitir que el operador caracterice las partículas capturadas en papel de filtro de 45 mm estándar. Específicamente, las partículas en el papel de filtro que reflejan la luz cuando una luz polarizada resplandece sobre ellas se marcan como metálicas y se diferencian de las partículas que no reflejan luz.

Método tradicional de dos escaneos

Hasta hace poco, los datos de los análisis de partículas se obtenían realizando dos escaneos del papel de filtro. El primer escaneo, cuando la luz polarizada se cruza, identifica el recuento total de partículas (todas las partículas aparecen oscuras). El segundo escaneo, cuando la luz polarizada no se cruza, identifica las partículas reflectantes y no reflectantes.

Nueva tecnología de un escaneo

En el sistema de inspección de limpieza técnica OLYMPUS CIX90, un nuevo método de polarización ofrece una tecnología de escaneo exclusiva «todo en uno» que puede usarse para detectar los objetos reflectantes (brillantes y metálicos) y los objetos no reflectantes (oscuros o no metálicos) en un escaneo.

Esta tecnología de un escaneo se basa en la separación de la longitud de onda y en la detección del color, se ha desarrollado para ofrecer resultados extremadamente precisos y puede duplicar la productividad.

Los datos obtenidos de los escaneos automáticos del papel de filtro en una platina de microscopio motorizada se guardan posteriormente en una base de datos a modo de registro permanente. El obligado cumplimiento de las normas internacionales (como ISO 16232 e ISO 4407) y/o estándares corporativos, ha hecho que muchos fabricantes de piezas mecanizadas adopten esta solución en todo el mundo.

Software de inspección de limpieza y fabricación de equipos pesados

El análisis de residuos de desgaste descrito anteriormente, especialmente la determinación de partículas metálicas y no metálicas, es especialmente importante en la industria automotriz y en el sector de la fabricación de equipos pesados. En estos sectores, se utiliza para determinar si existe la presencia de contaminantes y cuáles son concretamente, además de aumentar el desgaste y el mantenimiento durante el proceso de fabricación.

La limpieza técnica de componentes y piezas es crucial en el proceso de fabricación, especialmente en el sector automotriz y el sector aeroespacial.

Los paquetes de software descritos en este documento también pueden usarse para analizar los fluidos hidráulicos, los aceites y otros fluidos que fluyen por las piezas mecanizadas. Estos paquetes de software ayudan a determinar la presencia de partículas dentro de estos fluidos y su impacto en el rendimiento, la fricción, la conductividad y la corrosión. Los paquetes de software suelen estar integrados en sistemas integrales de control de contaminación de fluidos y acondicionamiento). En definitiva, el objetivo es siempre el mismo: mejorar la vida útil de la pieza mecanizada.

Content Manager

Phil Graham has undergraduate degrees in history and anthropology, a master’s degree in the humanities from the University of Chicago, and a PhD in anthropology from the University of Connecticut. He spent many years teaching writing-intensive college courses before joining Evident. Phil enjoys using his training in the social sciences to communicate with the public about advanced technologies and products. 

mayo 16, 2016
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