1
00:00:09,300 --> 00:00:10,967
Olá! Eu sou David Weindorf,

2
00:00:10,967 --> 00:00:14,133
vice-presidente associado de pesquisas
da Texas Tech University.

3
00:00:14,133 --> 00:00:17,200
Hoje, tenho o prazer de
estar com a Julia Kagiliery.

4
00:00:17,200 --> 00:00:19,533
Julia, conte-me um pouco sobre você
e de onde você vem.

5
00:00:19,533 --> 00:00:22,467
Eu sou aluna da Ecola
Episcopal de Jacksonville,

6
00:00:22,467 --> 00:00:26,567
que fica na Flórida; eu tenho 17 anos.

7
00:00:26,567 --> 00:00:29,733
Você e eu tivemos a oportunidade
de realizar uma pesquisa juntos,

8
00:00:29,733 --> 00:00:31,600
que foi a primeira desse tipo.

9
00:00:31,600 --> 00:00:32,767
Fale um pouco sobre isso.

10
00:00:32,767 --> 00:00:35,400
O que você fez, tipo como
nós começamos tudo isso?

11
00:00:35,400 --> 00:00:38,300
Então, nessa pesquisa,
nos concentramos em estimar

12
00:00:38,300 --> 00:00:40,833
o teor de enxofre do carvão de linhito,

13
00:00:40,833 --> 00:00:43,800
pois as altas concentrações
de enxofre no carvão de linhito

14
00:00:43,800 --> 00:00:49,533
estão realmente ligadas à chuva ácida e
produzem um ácido muito forte e cáustico

15
00:00:49,533 --> 00:00:51,367
que pode realmente cair da nuvem

16
00:00:51,367 --> 00:00:56,200
e corroer diferentes solos,
ecossistemas e florestas.

17
00:00:56,200 --> 00:00:58,367
E, ao fazer essa pesquisa,
acho que você usou

18
00:00:58,367 --> 00:01:00,967
alguma tecnologia de ponta
fabricada pela Olympus.

19
00:01:00,967 --> 00:01:02,533
Isso mesmo. Fale sobre isso.

20
00:01:02,533 --> 00:01:04,467
Então, uma das coisas
com as quais trabalhamos,

21
00:01:04,467 --> 00:01:05,933
que foi realmente importante
para a nossa pesquisa

22
00:01:05,933 --> 00:01:07,633
foi, na verdade, a fluorescência
de raios X portátil;

23
00:01:07,633 --> 00:01:11,433
costumávamos observar e conversar

24
00:01:11,433 --> 00:01:13,900
sobre o conteúdo de ferro e
enxofre na linhita

25
00:01:13,900 --> 00:01:15,600
e, desse modo, fazer a estimação.

26
00:01:15,600 --> 00:01:18,400
Fantástico! Você usou somente a tecnologia XRF

27
00:01:18,400 --> 00:01:21,567
ou você usou outras tecnologias
também?

28
00:01:21,567 --> 00:01:24,200
Bem, nessa pesquisa,
a parte realmente revolucionária

29
00:01:24,200 --> 00:01:26,567
foi o fato de usarmos
métodos de detecção proximal,

30
00:01:26,567 --> 00:01:29,267
e vários sensores para obter
esses algoritmos estimativos.

31
00:01:29,267 --> 00:01:33,000
Por isso, analisamos alguns
outros tipos de tecnologias

32
00:01:33,000 --> 00:01:35,567
e uma delas foi o Nix™ Pro Color Sensor

33
00:01:35,567 --> 00:01:38,633
e também um espectrorradiômetro VIS-NIR.

34
00:01:38,633 --> 00:01:41,000
Ótimo! Muito legal!
Depois disso, você tem planos

35
00:01:41,000 --> 00:01:44,833
de continuar sua pesquisa
usando os sensores proximais,

36
00:01:44,833 --> 00:01:46,933
talvez em projetos futuros?

37
00:01:46,933 --> 00:01:50,233
Sim. Esperamos realizar essa pesquisa
internacional, no próximo ano,

38
00:01:50,233 --> 00:01:53,000
na Universidade Federal de Lavras,
no Brasil,

39
00:01:53,000 --> 00:01:54,967
para analisar a composição de plantas.

40
00:01:54,967 --> 00:01:57,300
Muito bom! Obrigado pela sua visita!

41
00:01:57,300 --> 00:01:59,200
Obrigada! Tchau.