1 00:00:09,300 --> 00:00:10,967 Hallo, ich bin David Weindorf, 2 00:00:10,967 --> 00:00:14,133 Associate Vice President of Research an der Texas Tech University. 3 00:00:14,133 --> 00:00:17,200 Heute habe ich das Vergnügen zusammen mit Julia Kagiliery dieses Video aufzuzeichnen. 4 00:00:17,200 --> 00:00:19,533 Julia, erzähl uns ein wenig von dir und woher du kommst. 5 00:00:19,533 --> 00:00:22,467 Ich gehe auf die Episcopal School of Jacksonville, 6 00:00:22,467 --> 00:00:26,567 in Jacksonville, Florida, und ich bin 17 Jahre alt. 7 00:00:26,567 --> 00:00:29,733 Du und ich hatten die Gelegenheit, gemeinsam ein Forschungsprojekt durchzuführen, 8 00:00:29,733 --> 00:00:31,600 mit einem komplett neuen Schwerpunkt. 9 00:00:31,600 --> 00:00:32,767 Erzähle uns etwas mehr darüber. 10 00:00:32,767 --> 00:00:35,400 Woran genau hast du gearbeitet und wie hat alles angefangen? 11 00:00:35,400 --> 00:00:38,300 Bei diesen Forschungsarbeiten lag der Fokus auf der Vorhersage 12 00:00:38,300 --> 00:00:40,833 des Schwefelgehalts in Braunkohle, 13 00:00:40,833 --> 00:00:43,800 da hohe Konzentrationen von Schwefel in Braunkohle 14 00:00:43,800 --> 00:00:49,533 mit saurem Regen verknüpft sind. Es wird eine sehr saure und ätzende Säure erzeugt, 15 00:00:49,533 --> 00:00:51,367 die dann als saurer Regen auf die Erde fällt 16 00:00:51,367 --> 00:00:56,200 und so verschiedene Böden, Ökosysteme und Wälder zerstören kann. 17 00:00:56,200 --> 00:00:58,367 Für die Untersuchungen hast du 18 00:00:58,367 --> 00:01:00,967 eine echte Spitzentechnologie von Olympus verwendet. 19 00:01:00,967 --> 00:01:02,533 Genau. Berichte ein wenig davon. 20 00:01:02,533 --> 00:01:04,467 Ein Gerät, was wir einsetzten, 21 00:01:04,467 --> 00:01:05,933 war sehr nützlich für unsere Untersuchungen. 22 00:01:05,933 --> 00:01:07,633 Es handelte sich dabei um den Vanta RFA-Handanalysator. 23 00:01:07,633 --> 00:01:11,433 Damit haben wir 24 00:01:11,433 --> 00:01:13,900 den Eisen- und Schwefelgehalt in Braunkohle 25 00:01:13,900 --> 00:01:15,600 untersucht und ermittelt. 26 00:01:15,600 --> 00:01:18,400 Fantastisch. Wurde nur die RFA verwendet 27 00:01:18,400 --> 00:01:21,567 oder wurden noch andere Technologien genutzt? 28 00:01:21,567 --> 00:01:24,200 Bei dieser Untersuchung war das eigentliche revolutionäre 29 00:01:24,200 --> 00:01:26,567 die Verwendung von Näherungssensoren 30 00:01:26,567 --> 00:01:29,267 und anderen Sensoren zum Erhalt dieser vorhersagbaren Algorithmen. 31 00:01:29,267 --> 00:01:33,000 Wir haben also verschiedene Technologien verwendet: 32 00:01:33,000 --> 00:01:35,700 den Nix Pro Farbsensor 33 00:01:35,700 --> 00:01:38,633 und ein Spektralradiometer mit Licht vom sichtbaren bis zum Nahinfrarotbereich (VIS-NIR). 34 00:01:38,633 --> 00:01:41,000 Das hört sich interessant an. Hast du schon Pläne, 35 00:01:41,000 --> 00:01:44,833 nach Projektabschluss diese Näherungssensoren auch 36 00:01:44,833 --> 00:01:46,933 in zukünftigen Projekten einzusetzen? 37 00:01:46,933 --> 00:01:50,233 Ja. Hoffentlich können wir nächstes Jahr an einem internationalen Forschungsprojekt 38 00:01:50,233 --> 00:01:53,000 der Federal University of Lavras in Brasilien mitwirken. 39 00:01:53,000 --> 00:01:54,967 Der Schwerpunkt ist dann die Zusammensetzung von Pflanzen. 40 00:01:54,967 --> 00:01:57,300 Auch sehr interessant! Danke, dass du heute hier warst! 41 00:01:57,300 --> 00:01:59,200 Vielen Dank. Ok.