1 00:00:10,200 --> 00:00:12,900 Hola, soy Andrew Cardamone. 2 00:00:12,900 --> 00:00:14,433 Hoy explicaré 3 00:00:14,433 --> 00:00:16,633 cómo determinar los factores de usuario para analizar aleaciones 4 00:00:16,633 --> 00:00:19,433 con el analizador XRF Vanta. 5 00:00:19,433 --> 00:00:20,900 Los factores de usuario permiten 6 00:00:20,900 --> 00:00:22,533 determinar la calibración predefinida de fábrica 7 00:00:22,533 --> 00:00:25,400 para representar los efectos de cualquier matriz o material. 8 00:00:25,400 --> 00:00:28,066 Esto puede efectuarse usando materiales de referencia certificados, 9 00:00:28,066 --> 00:00:29,800 los propios estándares de su empresa, 10 00:00:29,800 --> 00:00:32,233 o las muestras que han sido analizadas en un laboratorio. 11 00:00:32,233 --> 00:00:33,666 En algunas ocasiones, la calibración 12 00:00:33,666 --> 00:00:35,200 predefinida de fábrica para las aleaciones 13 00:00:35,200 --> 00:00:37,700 puede ser determinada para un elemento en particular. 14 00:00:37,700 --> 00:00:39,000 Se recomienda usar al menos tres 15 00:00:39,000 --> 00:00:40,566 estándares para efectuar esta operación. 16 00:00:40,566 --> 00:00:42,366 Mientras más estándares son usados, 17 00:00:42,366 --> 00:00:45,033 más estable será su calibración. 18 00:00:45,033 --> 00:00:50,200 El primer paso en este proceso es analizar sus muestras. 19 00:00:50,200 --> 00:00:51,766 El tiempo de ensayo de la muestra puede 20 00:00:51,766 --> 00:00:53,300 ser el mismo del de un ensayo estándar. 21 00:00:53,300 --> 00:00:55,200 O, para minimizar las variaciones, 22 00:00:55,200 --> 00:00:57,266 puede usar un tiempo de ensayo dos a 23 00:00:57,266 --> 00:00:59,933 tres veces más prolongado que el ensayo estándar. 24 00:00:59,933 --> 00:01:03,766 Para esta muestra, el contenido de níquel se analiza al 65 %. 25 00:01:03,766 --> 00:01:07,733 Acá podemos ver un valor de 76,7 %. 26 00:01:07,733 --> 00:01:12,133 Ahora, exportaré estos resultados y los trazaré en un gráfico XY. 27 00:01:12,133 --> 00:01:14,933 He llevado a cabo este paso en una hoja de cálculo Excel, 28 00:01:14,933 --> 00:01:17,600 la cual contiene los resultados XRF Vanta en un eje X 29 00:01:17,600 --> 00:01:20,600 y los valores del ensayo de laboratorio en el eje Y. 30 00:01:20,600 --> 00:01:23,633 También he activado la visualización de la ecuación en el gráfico. 31 00:01:23,633 --> 00:01:27,966 Esto permite obtener la pendiente y el intercepto Y en el gráfico. 32 00:01:27,966 --> 00:01:29,966 Después, estos valores deben ser usados 33 00:01:29,966 --> 00:01:32,033 para crear un modelo de factor de usuario en el Vanta. 34 00:01:32,033 --> 00:01:36,233 Para ello, se selecciona el ícono de factor de usuario, 35 00:01:36,233 --> 00:01:38,566 se pulsa el botón de Más con el fin de crear un nuevo modelo, 36 00:01:38,566 --> 00:01:44,366 y darle un nombre; en este caso NI por níquel. 37 00:01:44,366 --> 00:01:46,233 Después, se importan los factores 38 00:01:46,233 --> 00:01:48,166 determinados anteriormente en el gráfico. 39 00:01:48,166 --> 00:01:54,033 Por lo tanto, el factor representa la pendiente que es 0,650. 40 00:01:54,033 --> 00:02:01,600 La compensación representa el intercepto Y que es 0,459. 41 00:02:01,600 --> 00:02:10,533 A continuación, ejecutaré un nuevo ensayo en la muestra. 42 00:02:10,533 --> 00:02:12,466 Recordando que el valor de ensayo de laboratorio 43 00:02:12,466 --> 00:02:14,300 para esta muestra era de 65 % de níquel, 44 00:02:14,300 --> 00:02:20,800 y al hacer la primera medición se obtuvo 76,7 % de níquel. 45 00:02:20,800 --> 00:02:22,866 Ahora se puede ver que la medida de concentración 46 00:02:22,866 --> 00:02:25,700 de níquel es medida a 66,3 %. 47 00:02:25,700 --> 00:02:27,733 Este valor es mucho más cercano al valor de laboratorio. 48 00:02:27,733 --> 00:02:30,700 A pesar de que no son muy comunes, los efectos de matriz 49 00:02:30,700 --> 00:02:34,600 pueden generar resultados con altas o bajas concentraciones de elementos. 50 00:02:34,600 --> 00:02:38,600 Debido a ello, es posible definir dos modelos de factor de usuario. 51 00:02:38,600 --> 00:02:40,500 Después, estos modelos de factor de usuario pueden ser intercambiados 52 00:02:40,500 --> 00:02:42,466 durante su ensayo para adquirir 53 00:02:42,466 --> 00:02:45,733 resultados más precisos a través de un amplio rango de concentraciones. 54 00:02:45,733 --> 00:02:47,433 Espero que sea de gran utilidad la explicación sobre 55 00:02:47,433 --> 00:02:50,100 cómo integrar los factores de usuario en los ensayos de aleaciones. 56 00:02:50,100 --> 00:02:51,666 Gracias por su atención.