1
00:00:10,200 --> 00:00:12,900
Bonjour, je m’appelle
Andrew Cardamone.

2
00:00:12,900 --> 00:00:14,433
Aujourd’hui, je vais expliquer

3
00:00:14,433 --> 00:00:15,566
comment régler les facteurs

4
00:00:15,566 --> 00:00:16,833
utilisateurs pour analyser
des alliages

5
00:00:16,833 --> 00:00:19,300
à l’aide de votre analyseur XRF Vanta.

6
00:00:19,300 --> 00:00:20,933
Les facteurs utilisateurs servent à

7
00:00:20,933 --> 00:00:22,533
régler l’étalonnage
par défaut de l’usine

8
00:00:22,533 --> 00:00:25,533
pour qu’il tienne compte des effets
de matériau ou de matrice.

9
00:00:25,533 --> 00:00:26,833
Vous pouvez faire ces réglages au

10
00:00:26,833 --> 00:00:28,066
moyen de matériaux
de référence certifiés,

11
00:00:28,066 --> 00:00:29,800
de vos propres étalons internes

12
00:00:29,800 --> 00:00:32,100
ou d’échantillons
analysés en laboratoire.

13
00:00:32,100 --> 00:00:35,200
Parfois, pour les alliages,
l’étalonnage par défaut de l’usine

14
00:00:35,200 --> 00:00:37,700
doit être réglé pour
un élément en particulier.

15
00:00:37,700 --> 00:00:40,566
Pour ce faire, nous recommandons
d’utiliser au moins trois étalons.

16
00:00:40,566 --> 00:00:42,366
Toutefois, plus vous
utilisez d’étalons,

17
00:00:42,366 --> 00:00:45,033
plus votre étalonnage
est fiable.

18
00:00:45,033 --> 00:00:50,200
La première étape de ce processus
consiste à analyser vos échantillons.

19
00:00:50,200 --> 00:00:51,666
Vous pouvez utiliser la même durée

20
00:00:51,666 --> 00:00:53,300
d’analyse que lors de
vos analyses habituelles

21
00:00:53,300 --> 00:00:55,066
ou, pour minimiser la variabilité,

22
00:00:55,066 --> 00:00:59,933
vous pouvez la multiplier
par deux à trois.

23
00:00:59,933 --> 00:01:03,766
Pour cet échantillon,
la teneur en nickel est de 65 %.

24
00:01:03,766 --> 00:01:07,866
Vous pouvez constater
que le résultat obtenu est de 76,7 %.

25
00:01:07,866 --> 00:01:10,033
Maintenant, je vais exporter ces

26
00:01:10,033 --> 00:01:12,133
résultats pour les tracer
sur un graphique XY.

27
00:01:12,133 --> 00:01:14,800
Comme vous pouvez le voir,
j’ai utilisé un fichier Excel.

28
00:01:14,800 --> 00:01:17,600
Les résultats du Vanta XRF
apparaissent sur l’axe des X,

29
00:01:17,600 --> 00:01:20,733
et ceux du laboratoire
sur l’axe des Y.

30
00:01:20,733 --> 00:01:22,233
J’ai aussi activé la fonction
d’affichage

31
00:01:22,233 --> 00:01:23,633
de l’équation sur le graphique.

32
00:01:23,633 --> 00:01:27,966
Cela nous permet d’obtenir la pente
et l’ordonnée à l’origine.

33
00:01:27,966 --> 00:01:30,066
Je vais maintenant utiliser
ces valeurs pour créer

34
00:01:30,066 --> 00:01:32,033
un modèle de facteurs
utilisateurs dans l’analyseur.

35
00:01:32,033 --> 00:01:36,233
Pour ce faire, je touche l’icône
des facteurs utilisateurs,

36
00:01:36,233 --> 00:01:38,700
j’utilise la touche « + »
pour créer un nouveau modèle,

37
00:01:38,700 --> 00:01:44,233
et je nomme celui-ci. Ici, je vais
le nommer « NI » pour « nickel ».

38
00:01:44,233 --> 00:01:46,200
Ensuite, j’importe les facteurs que

39
00:01:46,200 --> 00:01:48,166
nous avons déterminés
dans le graphique.

40
00:01:48,166 --> 00:01:54,033
Ainsi, le facteur correspond
à la pente, soit 0, 650,

41
00:01:54,033 --> 00:02:01,600
et le décalage correspond
à l’ordonnée à l’origine, soit 0,459.

42
00:02:01,600 --> 00:02:10,533
Je vais ensuite analyser
l’échantillon à nouveau.

43
00:02:10,533 --> 00:02:14,300
Souvenez-vous que sa teneur
en nickel est de 65 %

44
00:02:14,300 --> 00:02:20,800
et qu’initialement, nous avions
obtenu un résultat de 76,7 %.

45
00:02:20,800 --> 00:02:23,000
Maintenant, vous voyez
que le résultat obtenu

46
00:02:23,000 --> 00:02:25,566
est de 66,3 %, ce est
beaucoup plus proche

47
00:02:25,566 --> 00:02:27,733
de la valeur déterminée
en laboratoire.

48
00:02:27,733 --> 00:02:30,700
Bien que ce ne soit pas courant,
les effets de matrice peuvent

49
00:02:30,700 --> 00:02:32,633
avoir des impacts variables à des

50
00:02:32,633 --> 00:02:34,600
concentrations en éléments
faibles ou élevées.

51
00:02:34,600 --> 00:02:36,433
C’est pourquoi il est
possible de créer

52
00:02:36,433 --> 00:02:38,600
deux modèles de facteurs
utilisateurs distincts

53
00:02:38,600 --> 00:02:40,500
Lors de vos analyses, vous pouvez
passer d’un modèle à l’autre

54
00:02:40,500 --> 00:02:42,333
pour obtenir

55
00:02:42,333 --> 00:02:45,733
des valeurs exactes sur une
vaste gamme de concentrations.

56
00:02:45,733 --> 00:02:47,566
J’espère que ces explications
sur la façon d’intégrer

57
00:02:47,566 --> 00:02:48,800
les facteurs utilisateurs
à vos analyses

58
00:02:48,800 --> 00:02:50,100
d’alliages vous ont été utile.

59
00:02:50,100 --> 00:02:51,666
Merci d’avoir pris le temps
de regarder cette vidéo.