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00:00:10,200 --> 00:00:12,900
大家好，我是Andrew Cardamone。

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00:00:12,900 --> 00:00:14,300
今天我要为大家讲讲

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00:00:14,300 --> 00:00:16,633
在使用Vanta XRF分析仪进行合金分析时

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00:00:16,633 --> 00:00:19,300
如何调整用户因子。

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00:00:19,300 --> 00:00:22,533
通过使用“用户因子”功能，
我们可以调节厂家默认校准，

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00:00:22,533 --> 00:00:25,400
以在分析样品时将基质效应或材料效应考虑进去。

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00:00:25,400 --> 00:00:28,066
在调节用户因子时，我们可以使用认证参考样品、

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00:00:28,066 --> 00:00:29,800
用户自己的内部标准样品，

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00:00:29,800 --> 00:00:32,100
或者已经过实验室分析过的样品。

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00:00:32,100 --> 00:00:35,200
有时候，在分析合金时，需要为

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00:00:35,200 --> 00:00:37,566
某种特定的元素调整厂家默认设置值。

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00:00:37,566 --> 00:00:40,566
我们建议至少使用3个标准样品完成这项工作。

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00:00:40,566 --> 00:00:42,366
不过，使用的标准样品越多，

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00:00:42,366 --> 00:00:45,033
校准的可靠性越高。

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00:00:45,033 --> 00:00:50,066
这个过程的第一步是分析样品。

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00:00:50,066 --> 00:00:53,300
检测样品的时间可以是标准检测时间，

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00:00:53,300 --> 00:00:55,066
不过，为了减少分析结果的差异，

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00:00:55,066 --> 00:00:59,933
也可以使用长于标准检测时间2倍到3倍的时间进行检测。

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00:00:59,933 --> 00:01:03,766
我们将要检测样品的镍含量（实验室分析值）是65%。

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00:01:03,766 --> 00:01:07,733
我们在分析仪屏幕上看到的镍含量值为76.7%。

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00:01:07,733 --> 00:01:12,133
我现在将这些结果导出，并绘制一个XY图表。

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00:01:12,133 --> 00:01:14,800
大家看到的是我在Excel中绘制的一个图表，

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00:01:14,800 --> 00:01:17,600
X轴代表Vanta XRF分析仪获得的结果，

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00:01:17,600 --> 00:01:20,600
Y轴代表实验室提供的分析值。

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00:01:20,600 --> 00:01:23,633
我也已经激活了图表中的“显示公式”功能。

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00:01:23,633 --> 00:01:27,833
这样，我们就可以获得图表的斜率和Y轴上的截距了。

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00:01:27,833 --> 00:01:32,033
然后我要使用这些值在Vanta
分析仪中创建一个用户因子模型。

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00:01:32,033 --> 00:01:36,233
要完成这项工作，需要点击用户因子图标，

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00:01:36,233 --> 00:01:38,566
并点击加号按钮，以创建一个新的模型，

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00:01:38,566 --> 00:01:44,233
然后为其命名，这里我们称其为“NI”，代表镍。

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00:01:44,233 --> 00:01:48,166
然后我要将在图表中确定的因子导入到分析仪中。

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00:01:48,166 --> 00:01:54,033
用户因子就是斜率，即0.650。

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00:01:54,033 --> 00:02:01,466
偏移值就是Y轴上的截距，即0.459。

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00:02:01,466 --> 00:02:10,533
然后我们重新检测一下这个样品。

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00:02:10,533 --> 00:02:14,300
大家还记得这个样品的实验室分析值为65%的镍，

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00:02:14,300 --> 00:02:20,800
而我们刚才测到的镍含量值为76.7%吧！

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00:02:20,800 --> 00:02:22,866
现在大家看到

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00:02:22,866 --> 00:02:25,566
我们测到的镍含量值为66.3%，

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00:02:25,566 --> 00:02:27,733
这个值非常接近实验室的分析值了。

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00:02:27,733 --> 00:02:30,566
虽然不常见，但是基质效应会对

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00:02:30,566 --> 00:02:34,600
同一种元素在低含量和高含量时有着不同的影响。

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00:02:34,600 --> 00:02:38,600
因此，我们可以建立两种不同的用户因子模型。

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00:02:38,600 --> 00:02:40,500
我们可以在检测过程中切换

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00:02:40,500 --> 00:02:42,333
使用这两种用户因子模型，

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00:02:42,333 --> 00:02:45,733
以在一个宽泛的含量范围内获得元素准确的含量值。

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00:02:45,733 --> 00:02:47,433
希望这个说明如何在合金检测中

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00:02:47,433 --> 00:02:50,100
建立用户因子的视频能对大家有所帮助。

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00:02:50,100 --> 00:02:51,666
感谢您观看我们的视频！