1 00:00:08,360 --> 00:00:13,200 大家好,我是David Weindorf, 我是德克萨斯理工大学的研究副院长。 2 00:00:13,200 --> 00:00:16,720 大家知道,在大约15年前 我开始在工作中使用 3 00:00:16,720 --> 00:00:20,160 便携式X射线荧光技术, 那时我还只是助理教授。 4 00:00:20,160 --> 00:00:23,600 对于一名土壤科学家来说,使用这类技术 在现场进行检测在当时还是一种全新的做法。 5 00:00:23,600 --> 00:00:27,240 之前,还没有人有机会在现场 只用几秒钟时间 6 00:00:27,240 --> 00:00:30,440 就可以对原地的土壤 进行营养成分和元素的检测。 7 00:00:30,440 --> 00:00:32,840 过去我们必须在现场收集土壤样品, 然后再将样品带回到实验室, 8 00:00:32,840 --> 00:00:35,600 并对样品进行消化处理, 这些工作耗费了大量的时间和成本。 9 00:00:35,600 --> 00:00:38,760 如今,通过使用这些便携式传感器技术, 如:便携式XRF分析仪, 10 00:00:38,760 --> 00:00:41,520 我们在现场只需几秒钟时间 就可以获得检测读数。 11 00:00:41,520 --> 00:00:46,400 在节省成本和时间方面, 这确实是巨大的进步。 12 00:00:46,400 --> 00:00:49,840 在我的职业生涯中, 我参与过各种不同的项目。 13 00:00:49,840 --> 00:00:53,000 其中有很多是与重金属污染相关的 14 00:00:53,000 --> 00:00:56,680 环境质量评估项目,这些项目的重金属污染 15 00:00:56,680 --> 00:01:00,280 源于熔炼和采矿活动,或者各种泄露事故。 16 00:01:00,280 --> 00:01:04,640 我参与的较为重要的项目之一 是对在大约4年前 17 00:01:04,640 --> 00:01:07,640 发生在科罗拉多州的金王矿 泄露事故进行调查的项目。 18 00:01:07,640 --> 00:01:10,880 泄露事故造成约4百万加仑含重金属 19 00:01:10,880 --> 00:01:13,960 的泥浆流入阿尼马斯河流域。 20 00:01:13,960 --> 00:01:16,760 这条河是用于灌溉当地 21 00:01:16,760 --> 00:01:19,200 各种不同蔬菜作物的水源。 22 00:01:19,200 --> 00:01:21,400 美国农业部 23 00:01:21,400 --> 00:01:22,960 和新墨西哥州立大学 24 00:01:22,960 --> 00:01:27,680 要求我带着我的奥林巴斯分析仪 25 00:01:27,680 --> 00:01:32,480 去现场进行检测, 并即时获取这股有毒羽流 26 00:01:32,480 --> 00:01:35,920 所带来的不同重金属的含量读数, 如:铅、镉和砷。 27 00:01:35,920 --> 00:01:38,200 我们非常迅速地收集了这方面的数据。 28 00:01:38,200 --> 00:01:43,080 当时在现场我们还看到了来自美国环保局(EPA) 和其他机构的人员在采集样品, 29 00:01:43,080 --> 00:01:44,560 不过,他们在现场没有获得任何数据。 30 00:01:44,560 --> 00:01:47,440 当时只有我们立即获得了检测数据。 31 00:01:47,440 --> 00:01:50,080 过了一周,我就到了位于华盛顿特区 32 00:01:50,080 --> 00:01:53,520 的美国参议院印第安事务局 陈述调查结果, 33 00:01:53,520 --> 00:01:57,000 并回答了有关泄露事故 严重后果的一些问题。 34 00:01:57,000 --> 00:02:00,720 我们使用了奥林巴斯的 DP6000仪器采集到数据, 35 00:02:00,720 --> 00:02:03,880 并基于这些数据制作出报告。 36 00:02:03,880 --> 00:02:06,200 关于奥林巴斯公司,我想说的一点是 37 00:02:06,200 --> 00:02:10,040 他们为我提供了超级优秀的客户服务。 38 00:02:10,040 --> 00:02:13,720 我的意思是在我需要帮助时, 我不用拨打一连串的电话号码。 39 00:02:13,720 --> 00:02:16,920 客服给了我一个直拨号码, 我就将电话直接打给了我的技术代理。 40 00:02:16,920 --> 00:02:20,680 他立即为我提供了确实是非常重要的支持。 41 00:02:20,680 --> 00:02:23,280 奥林巴斯是一家非常棒的合作公司。 42 00:02:23,280 --> 00:02:25,480 仪器本身非常坚固耐用。 43 00:02:25,480 --> 00:02:28,040 我使用的仪器从来没有出现过技术问题。 44 00:02:28,040 --> 00:02:33,080 在野外检测时,仪器表现得结实耐用, 不会损坏或出现其他类似问题。 45 00:02:33,080 --> 00:02:35,600 我在世界各地到处跑的时候 几乎总是带着这款仪器。 46 00:02:35,600 --> 00:02:38,800 我大概在15个不同的国家 使用过这款分析仪进行工作。 47 00:02:38,800 --> 00:02:43,720 使用这款仪器的同时, 也为当地同行演示了这些快速分析方法, 48 00:02:43,720 --> 00:02:47,320 特别是在那些通常还没有采用 49 00:02:47,320 --> 00:02:50,080 传统分析规程的发展中国家。 50 00:02:50,080 --> 00:02:53,960 当前,我们正在尝试将便携式X射线荧光技术 51 00:02:53,960 --> 00:02:56,480 与其他近端传感器结合在一起使用, 52 00:02:56,480 --> 00:02:59,480 如:可见近红外光谱仪, 53 00:02:59,480 --> 00:03:01,560 以及Nix Pro色彩传感器等。 54 00:03:01,560 --> 00:03:05,680 除了其他研究小组,我们的研究小组也发现 55 00:03:05,680 --> 00:03:08,280 在将这些传感器平台综合在一起使用时, 56 00:03:08,280 --> 00:03:13,960 相比只使用其中任何一种传感器, 会得到更可靠的预测算法。 57 00:03:13,960 --> 00:03:17,480 因此我们在与美国农业部和 58 00:03:17,480 --> 00:03:20,520 美国陆军工程兵团的合作项目中, 59 00:03:20,520 --> 00:03:22,800 采用了这些方法。 60 00:03:22,800 --> 00:03:26,160 去年夏天,美国国家航空航天局甚至与我们联系, 61 00:03:26,160 --> 00:03:29,200 他们有兴趣将我们通过综合使用 不同技术而获得算法的研究方式 62 00:03:29,200 --> 00:03:32,200 应用于漫游车从火星上收集的传感器数据。 63 00:03:32,200 --> 00:03:35,160 在土壤科学中,我们有一个分类体系, 64 00:03:35,160 --> 00:03:39,400 被称为美国土壤分类系统, 而且这个系统经常会得到更新。 65 00:03:39,400 --> 00:03:42,880 这是世界上最先进、 最可靠的分类系统之一。 66 00:03:42,880 --> 00:03:46,680 下一期土壤分类系统定于2022年出台, 67 00:03:46,680 --> 00:03:49,120 这将是第三版土壤分类系统。 68 00:03:49,120 --> 00:03:51,480 在这个版本中,我们将做出一个改动: 69 00:03:51,480 --> 00:03:56,160 在土壤分析中,我们综合使用 X射线荧光数据和X射线衍射数据, 70 00:03:56,160 --> 00:03:58,800 以及其他便携式传感器技术, 71 00:03:58,800 --> 00:04:00,920 我们可以在现场获得数据, 72 00:04:00,920 --> 00:04:04,920 并直接判断土壤的类别, 73 00:04:04,920 --> 00:04:07,240 而无需回到实验室中 74 00:04:07,240 --> 00:04:10,440 采用传统的消化法和 湿化学分析法对样品进行制备。 75 00:04:10,440 --> 00:04:12,560 这将是我们在土壤分类方法上的 76 00:04:12,560 --> 00:04:16,720 一个根本性的改变。