1
00:00:09,900 --> 00:00:11,600
Привет, меня зовут Тод Хулаган
[Todd Houlahan].

2
00:00:11,600 --> 00:00:13,800
Добро пожаловать в 8 часть
нашей видео-серии, посвященной

3
00:00:13,800 --> 00:00:15,800
эффективному использованию
портативных РФА

4
00:00:15,800 --> 00:00:17,800
в геохимических исследованиях.

5
00:00:17,800 --> 00:00:19,400
Сегодня со мной мой
коллега Алекс Турстон,

6
00:00:19,400 --> 00:00:21,033
менеджер проектов
по разработке приложений.

7
00:00:21,033 --> 00:00:23,333
- Как ты, Алекс?
- Спасибо, Тод, отлично.

8
00:00:23,333 --> 00:00:27,766
OK, тема нашего сегодняшнего видео –
обеспечение/контроль качества.

9
00:00:27,766 --> 00:00:29,300
Наши клиенты начинают генерировать

10
00:00:29,300 --> 00:00:31,066
свои типы образцов
с известным химическим составом,

11
00:00:31,066 --> 00:00:34,066
поэтому они должны быть ответственны
за целостность этих данных.

12
00:00:34,066 --> 00:00:37,733
Да, эти пользователи часто
отправляют образцы в лабораторию,

13
00:00:37,733 --> 00:00:39,866
и уже, как правило,
имеют установленную

14
00:00:39,866 --> 00:00:41,966
процедуру контроля качества.

15
00:00:41,966 --> 00:00:44,566
Так что, некоторые аспекты
данного видео

16
00:00:44,566 --> 00:00:47,300
могут быть
не совсем новыми для них.

17
00:00:47,300 --> 00:00:49,100
Однако, они могут почерпнуть для себя
много полезной информации

18
00:00:49,100 --> 00:00:51,033
о портативных РФ-анализаторах.

19
00:00:51,033 --> 00:00:53,100
Мои клиенты часто меня спрашивают,

20
00:00:53,100 --> 00:00:55,800
что нужно делать для
обеспечения качества.

21
00:00:55,800 --> 00:00:57,600
И я всегда им отвечаю:

22
00:00:57,600 --> 00:01:01,300
«Делайте все то,
что вы делаете для лаборатории».

23
00:01:01,300 --> 00:01:03,300
Таким образом,
они добиваются единообразия,

24
00:01:03,300 --> 00:01:05,300
могут стандартизировать
свои протоколы,

25
00:01:05,300 --> 00:01:08,766
ну и это значительно проще
для запоминания.

26
00:01:08,766 --> 00:01:11,566
Согласен, и это можно резюмировать
в трех аспектах:

27
00:01:11,566 --> 00:01:16,433
загрязнение,
точность и повторяемость.

28
00:01:16,433 --> 00:01:18,800
OK, проверка загрязнения XRF.

29
00:01:18,800 --> 00:01:20,466
Здесь мы используем пустую пробу

30
00:01:20,466 --> 00:01:22,200
для проверки чистоты носовой

31
00:01:22,200 --> 00:01:24,233
части анализатора,
– измерительного окна.

32
00:01:24,233 --> 00:01:27,366
Это также позволяет проверить

33
00:01:27,366 --> 00:01:29,833
наличие пыли, которая может повлиять
на результаты анализа.

34
00:01:29,833 --> 00:01:32,966
К каждому анализатору мы прилагаем

35
00:01:32,966 --> 00:01:36,166
кварцевый диск из плавленого
диоксида кремния,

36
00:01:36,166 --> 00:01:39,566
при анализе которого
должен измеряться только кремнозём.

37
00:01:39,566 --> 00:01:42,400
Да, и пользователь должен
периодически вставлять

38
00:01:42,400 --> 00:01:45,300
данный образец
во время анализа партии изделий.

39
00:01:45,300 --> 00:01:50,133
Точно. Следующий этап –
проверка точности анализатора.

40
00:01:50,133 --> 00:01:54,666
Здесь, пользователь может использовать
образцы разного типа.

41
00:01:54,666 --> 00:01:58,166
Это могут быть сертифицированные
эталонные материалы,

42
00:01:58,166 --> 00:01:59,933
несколько образцов из проекта,

43
00:01:59,933 --> 00:02:01,933
проверенных в лаборатории,

44
00:02:01,933 --> 00:02:05,400
или стандартный образец NIST,
прилагаемый к каждому анализатору.

45
00:02:05,400 --> 00:02:08,300
Да, а что касается регулярности
такого рода анализа,

46
00:02:08,300 --> 00:02:12,366
то рекомендуется проводить его
через каждые 20 тестов.

47
00:02:12,366 --> 00:02:17,200
Обычно, пользователь сам устанавливает
уровень точности,

48
00:02:17,200 --> 00:02:19,933
в соответствии
с поставленной задачей.

49
00:02:19,933 --> 00:02:22,333
Согласен. А точность будет зависеть
от целого ряда факторов,

50
00:02:22,333 --> 00:02:25,833
о которых мы говорили
в данной серии видео:

51
00:02:25,833 --> 00:02:29,400
подготовка образца,
время анализа, калибровка,

52
00:02:29,400 --> 00:02:31,366
используемый тип контейнера.

53
00:02:31,366 --> 00:02:33,700
То есть, пользователь
должен отправить в лабораторию

54
00:02:33,700 --> 00:02:36,600
некоторый процент проб,
проанализированных Vanta,

55
00:02:36,600 --> 00:02:38,066
для подтверждения
точности результатов,

56
00:02:38,066 --> 00:02:39,800
полученных анализатором.

57
00:02:39,800 --> 00:02:41,566
Таким образом, он формирует

58
00:02:41,566 --> 00:02:44,100
библиотеку образцов,

59
00:02:44,100 --> 00:02:47,633
на которых точность измерения Vanta
была подтверждена

60
00:02:47,633 --> 00:02:51,500
в лаборатории
проверенным методом.

61
00:02:51,500 --> 00:02:52,866
Именно. И по своему
опыту могу сказать, что

62
00:02:52,866 --> 00:02:54,366
клиенты отправляют
достаточно много образцов

63
00:02:54,366 --> 00:02:56,400
в начале проекта,

64
00:02:56,400 --> 00:02:59,466
но как только они становятся уверены
в своем методе,

65
00:02:59,466 --> 00:03:02,566
процедурах, и получают результаты
лабораторного анализа,

66
00:03:02,566 --> 00:03:05,933
подтверждающие точность измерений,
тогда они сокращают количество

67
00:03:05,933 --> 00:03:09,733
отправляемых в лабораторию проб
в ходе работы над проектом.

68
00:03:09,733 --> 00:03:11,466
ОК, Тод, можешь ли ты объяснить нам,

69
00:03:11,466 --> 00:03:13,700
как проверяется погрешность
измерения РФА?

70
00:03:13,700 --> 00:03:17,566
Конечно. Проверка погрешности
измерения РФА заключается

71
00:03:17,566 --> 00:03:19,966
в подтверждении стабильности
анализатора.

72
00:03:19,966 --> 00:03:21,966
В первую очередь,
это повторяемость результатов.

73
00:03:21,966 --> 00:03:24,700
Для этого проводятся многочисленные
измерения на одном и том же образце,

74
00:03:24,700 --> 00:03:28,300
а затем оценивается
вариативность данных.

75
00:03:28,300 --> 00:03:31,600
Это даже важнее точности измерения
во многих случаях,

76
00:03:31,600 --> 00:03:34,400
поскольку мы можем использовать
образцы с известными концентрациями

77
00:03:34,400 --> 00:03:36,900
и отрегулировать
заводскую калибровку прибора

78
00:03:36,900 --> 00:03:38,766
для получения нужных нам результатов.

79
00:03:38,766 --> 00:03:41,100
Согласен, а погрешность
результатов измерений

80
00:03:41,100 --> 00:03:44,366
имеет решающее значение
в оценке надежности данных.

81
00:03:44,366 --> 00:03:47,633
И это как раз то, над чем
мы работали в последнее время

82
00:03:47,633 --> 00:03:50,100
для достижения минимальной
погрешности измерения:

83
00:03:50,100 --> 00:03:53,000
мы усовершенствовали
аппаратное обеспечение,

84
00:03:53,000 --> 00:03:55,500
нам также удалось повысить
количество обрабатываемых сигналов

85
00:03:55,500 --> 00:03:58,500
за счет новой технологии
AxonTM technology.

86
00:03:58,500 --> 00:04:00,766
Да, и я вижу это
при проверке

87
00:04:00,766 --> 00:04:03,633
относительного
стандартного отклонения

88
00:04:03,633 --> 00:04:05,633
в ходе наших измерений.

89
00:04:05,633 --> 00:04:07,166
При выполнении как
минимум 7 измерений

90
00:04:07,166 --> 00:04:08,900
на одном и том же образце,
и вычислении

91
00:04:08,900 --> 00:04:10,900
относительного стандартного
отклонения (ОСО),

92
00:04:10,900 --> 00:04:13,466
можно увидеть, что значение
ОСО очень низкое.

93
00:04:13,466 --> 00:04:15,566
Да, и одним из основных
преимуществ Vanta

94
00:04:15,566 --> 00:04:17,500
является стабильность.

95
00:04:17,500 --> 00:04:19,566
Даже если работа занимает несколько

96
00:04:19,566 --> 00:04:21,700
недель, а то и месяцев,
в суровых условиях,

97
00:04:21,700 --> 00:04:25,733
при высоких нагрузках
и высокой температуре,

98
00:04:25,733 --> 00:04:30,900
стабильность Vanta поддерживается
на протяжении

99
00:04:30,900 --> 00:04:33,933
всего температурного цикла,
как можете это видеть здесь на экране.

100
00:04:33,933 --> 00:04:38,700
Клиенты могут легко проверить
погрешность измерений,

101
00:04:38,700 --> 00:04:41,533
то есть стабильность показаний
анализатора на протяжении времени;

102
00:04:41,533 --> 00:04:45,466
вернувшись назад и отследив
все этапы контроля точности XRF,

103
00:04:45,466 --> 00:04:47,233
о котором мы говорили ранее.

104
00:04:47,233 --> 00:04:50,100
Если просматривать данные
в большом промежутке времени,

105
00:04:50,100 --> 00:04:53,100
это поможет выявить значения
за пределами допусков.

106
00:04:53,100 --> 00:04:56,433
Как например,
здесь на экране

107
00:04:56,433 --> 00:04:59,633
вы можете видеть
аномалию,

108
00:04:59,633 --> 00:05:01,833
которая была связана с тем,
что прибор не отвечал

109
00:05:01,833 --> 00:05:05,266
техническим условиям по прошествии
определенного периода времени,

110
00:05:05,266 --> 00:05:08,433
и это позволило клиенту вернуться
и проверить первопричину.

111
00:05:08,433 --> 00:05:11,333
Мне также нравится
проводить оценку повторяемости

112
00:05:11,333 --> 00:05:15,733
результатов измерений
при разных режимах подготовки образца,

113
00:05:15,733 --> 00:05:20,433
для определения
оптимального метода подготовки

114
00:05:20,433 --> 00:05:23,366
и обеспечения качества данных
установленным требованиям.

115
00:05:23,366 --> 00:05:25,533
Также, мне нравится проводить
повторные измерения

116
00:05:25,533 --> 00:05:29,900
для выявления погрешностей,
обусловленных несовершенством прибора.

117
00:05:29,900 --> 00:05:31,866
Можешь ли ты
подробнее рассказать об этом?

118
00:05:31,866 --> 00:05:35,333
Да.
При многократном измерении образца

119
00:05:35,333 --> 00:05:38,133
в разных местах,
мы можем увидеть

120
00:05:38,133 --> 00:05:41,566
неоднородность объекта
и то, насколько

121
00:05:41,566 --> 00:05:44,200
это может повлиять
на результаты.

122
00:05:44,200 --> 00:05:46,333
Если мы измеряем этот образец,

123
00:05:46,333 --> 00:05:49,233
не меняя местоположение анализатора,
мы можем выявить

124
00:05:49,233 --> 00:05:51,533
погрешность прибора.

125
00:05:51,533 --> 00:05:56,500
Сравнение этих двух методов измерения
позволяет нам

126
00:05:56,500 --> 00:05:58,266
оптимизировать подготовку проб, и

127
00:05:58,266 --> 00:06:00,366
обеспечить необходимое
качество данных.

128
00:06:00,366 --> 00:06:02,733
Это очень ценно. И пользователи
всегда могут

129
00:06:02,733 --> 00:06:04,833
к нам обратиться
по данному вопросу, не так ли?

130
00:06:04,833 --> 00:06:07,533
Конечно.
Итак, подведем итоги.

131
00:06:07,533 --> 00:06:10,533
В рамках контроля качества,
мы измеряем пустые пробы,

132
00:06:10,533 --> 00:06:12,700
проверяем несколько образцов,
известных концентраций,

133
00:06:12,700 --> 00:06:14,200
отправляем образцы в лабораторию,

134
00:06:14,200 --> 00:06:16,166
проводим оценку повторяемости
результатов измерений,

135
00:06:16,166 --> 00:06:18,300
вычисляем относительное
стандартное отклонение.

136
00:06:18,300 --> 00:06:20,466
А что касается частоты,

137
00:06:20,466 --> 00:06:21,733
простое правило — 1 из 20,

138
00:06:21,733 --> 00:06:24,633
или просто повторить процедуру,
выполняемую для лаборатории.

139
00:06:24,633 --> 00:06:27,133
Гениально. Спасибо, Алекс.
Рад помочь, Тод.

140
00:06:27,133 --> 00:06:29,700
В следующий раз,

141
00:06:29,700 --> 00:06:30,900
мы постараемся вам
дать несколько советов

142
00:06:30,900 --> 00:06:32,300
по реализации программы
полевого анализа,–

143
00:06:32,300 --> 00:06:34,666
то, что мы не успели рассмотреть
в предыдущих эпизодах,

144
00:06:34,666 --> 00:06:35,900
так что, до скорого!.